llm_wiki打造智慧知識庫

做 RAG 兩年的人會懂這個痛：每次問問題，AI 都「重新檢索」一次。碎片化、無關聯、越用越笨。

llm_wiki 用另一條路：讓 AI 增量編一個真的 Wiki — 編譯一次，越用越聰明。

核心不只是檢索，是知識圖譜： - 四信號自動建立關聯（不是亂連，有算法支撐） - Louvain 社群檢測找出你自己都沒意識到的盲區 - Chrome 一鍵剪藏好網頁直接進庫 - 完美兼容 Obsidian 三欄佈局

一週前 2800 stars，今天 8466 stars — 爆紅速度說明痛點普遍。

GitHub: github.com/nashsu/llm_wiki（TypeScript 桌面 app，本地跑） 圖 4 有跟普通 RAG 的對照表。

AI #Obsidian #個人知識庫 #LLM #第二大腦

你的 Obsidian 真的「越用越聰明」嗎？