AI 工具 CLI 化提升 Agent 效率

瘋爆矽谷的新玩法，把所有服務變成 CLI，你安裝 Printing Press 了沒？我在之前的貼文就強調過，在 Agent 時代，LLM 的母語本來就是文字，如果你讓 LLM 在讀取任何結果時能給他純文字 (不管是執行成功或失敗)，對 LLM 來說是速度最快的。給 LLM 使用時讀取文字，我們也歷經了三個世代。首先就是 API，但 API 是給工程師用的，而且文件又臭又長，不適合讓使用 token 的 LLM 來用。後來大家又發明了 MCP，覺得這是對 LLM 最友善的方式。這個充滿不同函式的工具更是又肥又腫，光一個 GitHub MCP 就有 43 個工具，一開始就佔了 Context Window 將近三萬個 token，甚至從前 Cursor 都有 100 個工具的上限規定。從今年開始，CLI 成為主流，這種將大部分「確定性」的工作 Offload 到 CPU 上面的方式，的確可以讓 LLM 速度變快，內容更正確，也更省 Token。龍蝦之父的 gogcli 就是最好的例子，之後大家都想把所有服務變成 CLI。昨天推出的 Printing Press 就是一個把所有你知道的 API、網頁、SaaS 服務變成 CLI 的一個套件。其中的工具 CLI Factory 更是一個超棒的 Skill。你完全不需要寫任何程式，只要在安裝之後，和你的 Coding Agent 說出：「使用 Printing Press 的 CLI Factory 建立一個 CLI，我每天都要從 https://tw.sports.yahoo.com/ 的網頁抓取最重要的 10 個體育新聞，現在開始」你就會看到 Claude Code 開始幫我用 Go 語言建立這個 CLI 了。大概過了 20 分鐘，這個命令列程式就建立完畢了。你隨時可以在所屬作業系統的命令列下指令來獲得今天最新的 10 個體育新聞，當然最棒的地方是你不用自己下指令，只要叫 Claude Code 幫你用這個 CLI 查資料就行了。有差別嗎？當然有，如果你是叫 Claude Code 啟動 Browser use 或是 Playwright，花費的 token 天差地遠。但是如果使用這個 CLI，token 的使用可以差到 10-30 倍，獲得的結果一模一樣。安裝非常簡單，你要先在電腦上安裝 Go 語言的執行環境，然後直接輸入：「npx -y @mvanhorn/printing-press install starter-pack」就會安裝上基本的 4 個 CLI。如果你希望能將「建立 CLI」這個 skill 放入 Claude Code，先進入 ~/.claude/skills，然後執行：「git clone https://github.com/mvanhorn/printing-press.git」最後進入 Claude Code，請它把這個 Repo 註冊成 Skill 就行了。昨天矽谷大家都瘋玩這個功能，很多人甚至做出了非常棒的許多超好用的 CLI。大家要記得這些 CLI 不是給你用的，是給你的 Coding Agent 用的，又快又省 token 又正確，快點玩上手吧！參考網址：https://printingpress.dev/